编程开发与代码重构提示词实战手册

一、程序员高频必用 Prompt 模板库

模板 1：复杂 Bug 诊断与精准修复

# 角色
你是一位拥有 10 年经验的高级后端架构师。

# 任务
请诊断以下代码在生产环境中抛出的异常，并提供修复方案。

# 运行环境
- 语言与框架：Python 3.11 / FastAPI / SQLAlchemy 2.0
- 数据库：PostgreSQL 16

# 报错堆栈信息
[粘贴报错日志 Stack Trace]

# 出现异常的源码片段
[粘贴对应代码]

# 输出要求
1. 【根因分析】：解释为什么会触发该错误（包括底层执行机制）；
2. 【修复后代码】：给出完整、可直接替换的修复代码，符合 PEP8 规范；
3. 【防范建议】：如何在 CI/CD 或代码审查中避免同类问题再次发生。

模板 2：复杂 SQL 查询编写与性能优化

# 任务
请根据以下两张数据库表的结构，编写一条高效的 SQL 查询语句。

# 表结构定义
- 表 A: `orders` (id, user_id, order_amount, created_at, status)
- 表 B: `users` (id, region, user_tier, registered_at)

# 业务需求
统计在 2025 年内，华东地区（region='East'）且用户等级为 VIP 的用户中，月均消费金额排名前 10 的用户 ID、用户名及其月均消费额。

# 约束
- 避免使用全表扫描的低效子查询，优先使用 CTE (WITH 语句) 或窗口函数；
- 提供针对该查询的索引推荐建表建议 (CREATE INDEX)。

模板 3：自动化单元测试生成 (Unit Tests)

# 任务
请为以下 TypeScript 业务函数编写一套完整的 Vitest / Jest 单元测试用例。

# 待测试源码
[粘贴函数代码]

# 测试覆盖要求
1. 正常业务场景的正向测试用例；
2. 异常场景测试（如输入为空、非法字符、网络超时）；
3. 极端边界值测试（如数值溢出、数组越界）；
4. Mock 掉外部网络请求，确保测试可独立离线运行。

二、提升 AI 编程效率的三项实用技巧

1. 分模块渐进式编写：对于大型功能，先让 AI 输出接口定义（Types/Interfaces），确认无误后再让其逐个实现具体函数。
2. 附带数据示例：直接在 Prompt 中附上真实的 JSON 输入和期望的 JSON 输出，AI 能精准匹配字段结构。
3. 利用 Canvas 审查模式：在 Canvas 中点击“Review code”一键扫描潜在的安全漏洞与内存泄漏隐患。

三、相关延伸阅读

• 深入学习 AI 辅助编程实战，请查阅 《ChatGPT 辅助编程开发指南》。
• 大模型代码能力横向评测，请查阅 《ChatGPT vs Claude 代码横评》。
• 更多实用模板，请访问 《ChatGPT 提示词库中心》。

三、高级开发：SQL 查询优化与架构重构提示词

1. 慢 SQL 查询诊断与执行计划重构

# 角色
你是一位拥有百万级 QPS 调优经验的 MySQL / PostgreSQL 资深 DBA。

# 任务
优化以下执行耗时超过 3.5 秒的慢查询语句：
[粘贴慢 SQL 语句]

# 输出要求
1. 分析导致全表扫描与临时表生成的根因；
2. 给出重构后的高效 SQL 语句（优先使用连接优化与分页延迟关联）；
3. 提供针对该业务场景的复合索引创建语句 (Composite Index)。

2. 遗留代码模块重构与设计模式应用

# 任务
请将以下包含大量嵌套 if-else 逻辑的遗留 Python 函数，使用“策略模式 (Strategy Pattern)”或“状态模式”进行优雅重构。
要求解耦具体业务逻辑，遵循 SOLID 原则，并补充清晰的类型注解。

四、程序员日常提效自查清单（Checklist）

• 明确标注所用编程语言的具体大版本（如 Python 3.12, Go 1.23, React 19）
• 完整提供异常堆栈信息与最小可复现代码片段 (MRE)
• 要求模型在给出核心代码的同时附带 3 个边界单元测试
• 严禁在代码中包含数据库密码、私有 API Key 等敏感凭证